[PR]AIの不正利用やAIの暴走をどう防ぐ? ―― 安全性と生産性を両立するAIガバナンス戦略
原文リンク:原文を読む(ZDNet Japan)
要旨: AI技術の業務活用が、企業規模を問わず進められている。米スタンフォード大学の「AI Index Report 2025」によると、組織内でのAI利用率が2023年の55%から2024年には78%へと増大した。検討の焦点は「AIを使うか否か」から「いかに安全に業務へ取り入れるか」に移っている。 実際、適切な対策を講じなければ、AIはビジネス損失に直結するようなリスクを生みかねない。TD SYNNEX ブロードコムビジネス部門 セキュリティビジネス開発部でプリセールスコンサルタントを務める齋藤史隆氏は、データの持ち出しやプロンプトインジェクションといったセキュリティ面、個人情報の学習データ化などのプライバシー面、知的財産の侵害などの法務面、SaaS内蔵のAIやプラグインを経由したデータ流出といった統合面という4つの懸念を挙げる。リスクを恐れてAIを全面的にブロックすれば生産性向上の機械を逃し、無条件に許可すればリスクが膨らむ。多くの企業がこのジレンマに陥っている。 「AIを利用しないことを選択する企業はほとんどないでしょう。AIを使わないこと自体が、競合他社に後れを取るリスクになるからです。AI活用とデータ保護は決して相反するものではありません。企業が目指すべきは、セキュリティを担保しながら最も高い生産性を発揮できる環境の構築です」(齋藤氏)
■ インフラおよび技術分析
AI技術の業務活用が、企業規模を問わず進められている。米スタンフォード大学の「AI Index Report 2025」によると、組織内でのAI利用率が2023年の55%から2024年には78%へと増大した。検討の焦点は「AIを使うか否か」から「いかに安全に業務へ取り入れるか」に移っている。 実際、適切な対策を講じなければ、AIはビジネス損失に直結するようなリスクを生みかねない。TD SYNNEX ブロードコムビジネス部門 セキュリティビジネス開発部でプリセールスコンサルタントを務める齋藤史隆氏は、データの持ち出しやプロンプトインジェクションといったセキュリティ面、個人情報の学習データ化などの...