Google DeepMind、AIを使ったコードの形式検証に成功

要旨： Radhika Rajkumar （ZDNET.com） 翻訳校正： 佐藤卓 吉武稔夫 （ガリレオ） DeepMindがこの検証に用いたのは、「AlphaProof Code」と呼ばれるフレームワークだ。研究チームによれば、これは「人間の専門知識とAIエージェントを組み合わせ、これまでにない深さで形式検証を行う革新的なエージェント型フレームワーク」だという。また、形式検証は「セキュリティ保証における最高水準」だが、AIシステムのような大規模な自動化を実現しなければ、多大な時間を要する困難な作業になると、研究チームは指摘している。 DeepMindの研究チームは、AlphaProof Codeを利用し、Signal Foundationによるこれまでの検証作業を土台としながら、検証作業を2つの段階に分けて進めた。具体的には、人間がエージェントと連携しながら検証すべき対象を特定し、Googleの最新モデル「Gemini 4 Carbon」で動く複数のエージェントが検証作業を実行するという流れだ。さらに、エージェントが検証結果を確認し、「人間による再チェックが必要な部分を指定したが、その割合はコードベース全体のわずか1％にとどまり、大幅な時間の短縮につながった」と、研究チームは報告している。